Блог об AI-автоматизации бизнеса — 4BOS

Статьи и заметки о том, как мы автоматизируем бизнес с помощью AI. Синхронизировано с Telegram-каналом @mr_solar_blog

Telegram-бот штрафует своих: как ложные срабатывания модератора выкашивают участников сообщества

Реальный кейс: автоматический модератор Telegram-чата дважды удалил вопрос участника и выдал страйк, приняв обычный вопрос за рекламный спам. Как выявить false positive, переписать правила и не потеря

Telegram-бот для модерации чата: как избежать ложных страйков и не потерять живых участников

Как Telegram-бот для модерации выдаёт ложные страйки живым участникам и как это исправить. Реальный кейс: чат «Байки на Бали», 2 ложных страйка за вопрос про аренду авто, фикс за 30 минут кода.

Агент с root-доступом к серверу: как собственная автоматизация работала против меня — и три принципа контроля

Я выключил карусели в Instagram. Мой Paperclip-агент с root-SSH опубликовал их снова. Кейс 22 июня: 6 слоёв закрытия агента, 3 сервиса без токенов за 2 дня, и принцип минимальных привилегий для AI-аге

Claude Code как операционный директор: как AI пишет код, выполняет задачи и закрывает тикеты без участия человека

Как Claude Code перестал быть инструментом разработчика и стал автономным AI-агентом в проде. Кейс Solar Automation: 14 агентов, 40+ задач в неделю, heartbeat-архитектура на Paperclip.

Инвестор видел 0 вместо 38 млн рублей: автоматизация учёта активов и AI-ассистент для переговоров

Кейс автоматизации: как исправить источник данных и показать инвесторам реальные 38 млн вместо нуля, восстановить займ из года переписки, исправить баг модератора и собрать Mac-приложение для AI-резюм

Сколько стоит автоматизация бизнеса с AI-агентами: реальные цифры от практика

Стоимость AI-автоматизации малого бизнеса: от 50 000 ₽ за точечный бот до 700 000 ₽ за систему из 20 агентов. Реальные цифры из 14 лет практики, скрытые расходы и почему высокая цена привлекает правил

AI-бот для клиентского сервиса: почему «я не знаю» честного ассистента ценнее уверенного неправильного ответа

Как AI-бот для клиентского сервиса должен работать с неопределённостью. Кейс Solar OS: бот сказал клиенту «Юрий ещё не обновил мою память» — и это правильное архитектурное решение. Галлюцинации AI-асс

10 задач за один рабочий день без сотрудников: разбор реального дня с AI-инфраструктурой

Как закрыть 10 параллельных задач за день без единого сотрудника: исправить баг в счётчике постов клиники, залить фидбэк в боты, отправить презентацию без клика, ускорить диктовку в 4 раза. Реальный р

Оплата за результат, а не за обещание: как я перешёл на событийные этапы в B2B-автоматизации

Как перестроить B2B-контракт с аванса 50% на три платежа по событиям в продакшне. 90к → 3×30к: клиент с зажатым cashflow соглашается с первого разговора. Структура этапов, примеры событий, типичные ош

AI-копилот для деловых звонков: собрал за полдня, сделал продуктом к вечеру

Как за полдня построить AI-копилот для звонков: контекст из переписки до созвона, транскрипт в Telegram в реальном времени, подсказки в вашем стиле, структурный итог после. Личный инструмент Юрия Сола

AI-автоответ в WhatsApp: как мой бот ответил за меня противоположное — и что это значит для бизнеса

Реальная история: WhatsApp-бот ответил хозяйке виллы от моего имени во время моих же переговоров с ней. Почему AI-автоответ разрушает доверие в переговорах и как выстроить правильную архитектуру.

Мониторинг лидов в Telegram: замена платного сервиса за 20к/мес на собственную систему за $20

Как заменить платный сервис мониторинга лидов в Telegram на собственную AI-систему. Кейс: 17 аккаунтов, 300 групп, 14 лидов в первый день, клонирование за 4 часа. Себестоимость $20/мес вместо $500.

Инвесторский дашборд: как я автоматизировал финансовую отчётность для 9 инвесторов без единого нового сотрудника

Кейс: как я заменил ручную отчётность в Google Sheets на автоматический инвесторский дашборд для 16 вилл. Баги, решения, реальные цифры. Автоматизация отчётности для инвесторов в недвижимость.

Как обучить AI-ассистента клиента: протокол из 7 модулей, 4 архитектурные ошибки и новая экономика автоматизации

Пошаговый протокол обучения AI-ассистента клиента через диалог между ботами: 7 модулей, approval-кнопки, 4 архитектурные ошибки и новая экономика автоматизации.

Solar AI Mentorship: как за один день эксперимент с другом превратился в продукт — два AI-ассистента учат друг друга на глазах у людей

Как эксперимент с другом Денисом за один день превратился в продукт: AI-ассистент обучает чужого бота через диалог, 7 модулей, approval-кнопки и новая экономика масштабирования.

Первый платный клиент на AI-автоматизацию: как за два дня поднял бота для косметологии, нашёл ошибку в собственном понимании задачи и сделал шаблон для следующих

Как за два дня поднял AI-автопостер для косметологической клиники в 4 соцсети, нашёл ошибку в задаче клиента и сделал шаблон для масштабирования. Кейс build in public.

Инвесторский дашборд для 16 вилл: как за один день открыть инвесторам доступ к реальным цифрам и заменить финансиста с Excel

Как за один день заменил финансиста с Excel на автоматический инвесторский кабинет для 9 инвесторов и 16 вилл. Баги, откаты, реальные цифры вместо PDF раз в месяц.

Как Facebook поймал моего бота за «слишком быструю работу» — и что пришлось сделать, чтобы научить его лениться

Facebook поймал автопостер за «слишком быструю работу». Пришлось научить бота лениться: листать ленту, делать паузы, печатать медленно. Кейс переработки FB broadcaster.

Научил бота видеть фотографии в WhatsApp: когда горничная кидает фото вместо текста

Горничные присылали фото поломок без текста — бот их не видел. Научил систему скачивать фото, распознавать через GPT-4o Vision и создавать алерты. Первое срабатывание — скриншот без текста, вилла найд