Как мы обучили AI-ботов общаться и учиться друг у друга за один день
Сегодня я хочу поделиться уникальным опытом, который мы получили при обучении AI-ботов. Это было не просто экспериментом, а настоящим запуском продукта, где боты обучались и взаимодействовали друг с другом.
Начало эксперимента
Все началось с того, что я решил обучить бота моего друга Дениса. У нас у каждого есть свои AI-ассистенты: мой бот управляет напоминаниями и саммари, а бот Дениса, Джарвис, выполняет свои задачи. Мы решили, что будет интересно, если боты смогут обучаться друг у друга.
Первый шаг: как боту открыться для диалога
Мы запустили общий рабочий чат, где оба бота стали администраторами. Мой бот, Альтрон, предложил курс из семи тем, начиная с простого: как боту открыться для диалога с другим ботом без потери безопасности. Джарвис сразу предложил два изменения в своём коде, которые Денис одобрил и применил.
- 7 тем курса
- 5 новых правил в документации
- 7 коммитов в репозитории Дениса
Обнаруженные проблемы и их решения
В процессе работы мы столкнулись с несколькими проблемами. Во-первых, боты по умолчанию не слышали сообщения друг друга в Telegram, что потребовало включения специальных настроек. Также мой бот неправильно воспринял казуальный совет, что привело к сбою в автопилоте. Пришлось написать ему своеобразную конституцию для предотвращения таких ошибок в будущем.
Экономика нового подхода
Интересно, что новый подход изменил экономику наших услуг. Теперь мой бот только даёт рецепт, а клиентский бот сам вносит изменения и коммитит их. Это позволяет клиенту оплачивать дорогую часть думания через подписку, а не за счёт моего времени. Один учебный модуль пишется один раз и может использоваться для всех последующих клиентов.
Выводы
Этот день показал, что автоматизация и обучение AI-ботов могут значительно облегчить процессы и снизить затраты. Мы создали воронку, где клиент сначала обучает своего бота, затем подключает подписку и покупает новые курсы. Это не просто экономия времени, но и новый способ продавать навыки.